Zucht. Dan maar rap naar de herhaling van Buzzcocks kijken en dan naar bed met een horrorverhaal.
De kogel is trouwens door de kerk: dit weekend tot maandag breken we de remise af.
Zo zit het leven in mekaar: die mensen hebben hun huis verkocht maar het was allemaal voor niets want het huis dat ze met dat geld zouden kopen, is gekocht door iemand met meer geld.
Ik blijf eigenlijk alleen maar zitten omdat het er naar uitziet dat ze op Escape to the Country eindelijk eens een huis verkocht gaan krijgen.
Bleh.
Crap. I can't even be arsed to go to bed.
Man.
Sod this.
I'm depressed & off to bed.
Ook lang geleden dat ik nog eens gaan kijken was bij Eric Conveys An Emotion.
Theban Mapping Project. Machtige Flash-dingen.
Die SARS-epidemie, 't is wel iets. Maar waar niemand bij stil staat, is wat voor economische ramp dat wel niet is voor buiksprekers! Nu iedereen rondloopt met zo'n ademhalingsmaskertje, kan iedereen zich voordoen als buikspreker, en zijn echte gediplomeerde ventriloquisten natuurlijk werkloos. Kch!
Tiens, hoe zou ik een query in elkaar moeten steken om te zien welk pad door een site het meest populair is?
Deze query geeft mij voor al wie meer dan één pagina bezocht op een site waar session management aan staat, het aantal pagina's bezocht per sessie, door wie, en hoevele tijd ze minstens op de site spendeerden (dus niet inbegrepen wat ze op de laatste pagina gedaan hebben):
SELECT log_sessionid, log_remotehost,
max(log_datetime)-min(log_datetime) as timespent,
count(log_ID) as pagesvisited
FROM tblLog
WHERE log_sessionID is not null
GROUP BY log_sessionID, log_remotehost
HAVING count(log_ID)>1
ORDER BY log_sessionID
Da's dus niet moeilijk. Sessies van repeat visitors komen uit iets dergelijks:
SELECT log_clientID, log_sessionid, log_remotehost, min(log_datetime) AS mindatetime,
max(log_datetime) AS maxdatetime, max(log_datetime) - min(log_datetime) AS timespent,
count(log_ID) AS pagesvisited
FROM tblLog tblLog_1
WHERE log_sessionID IS NOT NULL
GROUP BY log_sessionID, log_clientID, log_remotehost
HAVING count(log_ID) > 1 AND
log_clientid IN
(SELECT DISTINCT log_clientId
FROM tblLog
WHERE log_datetime < min(tblLog_1.log_datetime))
ORDER BY log_clientID, log_sessionID
Da's ook nog niet moeilijk, maar ik heb niet direkt een idee hoe ik in één query een lijst van paden door de site van krijgen. Mijn hoofd staat er tenandere niet naar om er in detail naar te kijken, 't zal voor vanavond voor de tv zijn.
Als ik het vind tenminste, want ik heb zo'n flauw vermoeden dat het niet zal gaan in één query. Het triestige van de zaak is dat ik zelfs geen gedacht heb van hoe ik het zou doen met een mengeling van SQL en ColdFusion.
Ik heb ook machtig veel zin om naar huis te gaan in de zon zitten. Als ik nu nog maar een tuin had... Deze week moet het echt van komen om die remise te beginnen afbreken!
Cemal Cavdarli, derde opvolger op de kamerlijst voor sp.a/spirit, en Fatma Pehlivan, vierde effektieve op de senaatslijst. Zo ongeveer elke turkse winkel heeft ze aan het venster hangen. Cemal is trouwens een imam die Daens als zijn grote voorbeeld ziet. Ik word er een beetje ontroerd van, echt serieus waar.
Ben ik de enige die dat een bijzonder goed teken vind dat er affiches hangen, en dat de mensen dus blijkbaar echt begaan zijn met politiek? En dat het bovendien affiches zijn van een democratische partij? En dat het specifiek de socialisten zijn? Nog los van mijn eigen politieke overtuiging, die ik in het midden laat: zou het niet fantastisch zijn als de Man In De Straat, in plaats van stomweg voor het Vlaams Blok te stemmen, zou stemmen voor partijen die echt iets aan hun problemen kunnen doen?
Ik hoop écht écht van harte dat het Vlaams Blok hier in Gent zwaar achteruit gaat.

Nieuws & stuff Fark - Salon - BBC - Standaard - Slashdot
Mensen Graham - Bie - Neil G. - Rene - Iwein - Merel - Free - Steven - Bruno - Stijn
| April 2003 | ||||||
| Sun | Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | Sat |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | |||
| Mar May | ||||||